基于机器视觉的方块地毯边缘缺陷检测技术

目前方块地毯生产过程中的质量检测主要由人工完成,费时费力,缺乏科学性。本文介绍了一种基于机器视觉的方块地毯边缘缺陷的自动检测技术。利用地毯边缘的特性,将图像滤除和边缘检测结合在一起,相比传统方法减少一次形态学基本运算,应用霍夫变换检测出方块地毯的四条边,将二值化图像与该四边形的差以及该四边形的正方形程度作为缺陷判别依据。实验结果表明提出的方法检测率达到92.6%。该方法具有有效性和可行性,可以达到企业的生产要求。