基于机器视觉的玻璃缺陷检测技术

缺陷检测是玻璃生产技术的重要环节,影响着产品质量和生产效率。设计了一种玻璃缺陷自动检测系统:采集玻璃图像信息并传输至计算机,对其进行了图像滤波,图像分割,轮廓提取,缺陷分类等运算,得到缺陷位置,大小等信息,实现玻璃缺陷的检测。针对图像处理中手动确定阈值的方法的不足,设计了自动阈值算法。实验表明,这种算法对不同成像质量照片的适应性较强,提高了玻璃缺陷检测的准确率。