SiameseNetwork(应用篇6):孪生网络用于图像块匹配

利用卷积神经网络在欧式空间下学习高效性能的描述子descriptor。的方法在四个方面与众不同,1.我们提出了一种渐进的抽样策略,使网络能够在几次的时间内访问数十亿的训练样本。2.从局部匹配问题的基本概念派生而来,我们强调了描述符之间的相对距离。3.对中间特征图进行额外的监督。 4.将描述符的紧凑性考虑在内。就是采用L2距离对特征描述子进行度量。收获到了非常好的结果(同期也有相关的工作)。引用的原文更能说明问题:TheproposedL2-NetisaCNNba