SiameseNetwork(应用篇1):孪生网络特征用于图像匹配

在计算机视觉应用领域,如运动结构分析、多视图3D重建、图像检索和基于图像的地位,图像匹配都扮演了重要的角色。在这篇文章中,我采用卷积神经网络表达相似图像对和不相似图像对的特征,然后采用欧拉距离测量特征矢量并估计相似度。其中,我采用的是类似于孪生网络的结构提取特征向量。在此之前,孪生网络已经成功运用到了图像的局部匹配领域和人脸对比验证,但是还没有应用于图像的大规模匹配。我通过大量实验验证,提出的图像匹配方法的性能远高于基线算法。这还是在我标注的标签质量很差的情况下,如果数据量更大,竞金标准更好,我可以获得更好的结果。我的贡献主要表现在两