机器学习算法Boosting 上传者:slpi15945 2021-02-01 15:08:17上传 PDF文件 808.46KB 热度 28次 本文来自于标点符网站,本文将详细介绍机器学习中的两大类:监督学习和非监督学习,以及最主要的三种集成学习框架,希望对您的学习有所帮助。机器学习通常会被分为2大类:监督学习和非监督学习。在监督学习中,训练数据由输入和期望的输出组成,然后对非训练数据进行预测输出,也就是找出输入x与输出y之间的函数关系F:y =F(x)。根据输出的精确特性又可以分为分类和回归。分类和回归的区别在于输出变量的类型。定量输出称为回归,或者说是连续变量预测。 定性输出称为分类,或者说是离散变量预测。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 slpi15945 资源:455 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com