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机器学习算法Boosting

上传者: 2021-02-01 15:08:17上传 PDF文件 808.46KB 热度 28次
本文来自于标点符网站,本文将详细介绍机器学习中的两大类:监督学习和非监督学习,以及最主要的三种集成学习框架,希望对您的学习有所帮助。机器学习通常会被分为2大类:监督学习和非监督学习。在监督学习中,训练数据由输入和期望的输出组成,然后对非训练数据进行预测输出,也就是找出输入x与输出y之间的函数关系F:y =F(x)。根据输出的精确特性又可以分为分类和回归。分类和回归的区别在于输出变量的类型。定量输出称为回归,或者说是连续变量预测。 定性输出称为分类,或者说是离散变量预测。
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