基于LVQ神经网络的柴油发动机故障诊断

柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放,同时也使得柴油发动机变得更加复杂,增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络和学习方法。以长城哈佛GW2.8TC柴油发动机电控系统为实验对象,利用金德KT600故障诊断仪采集柴油机的数据流,运用LVQ神经网络建立诊断模型,诊断结果表明利用LVQ神经网络进行故障诊断,效果比较好,具有一定的现实意义。