LVQ神经网络在煤矿风机故障诊断中的研究

介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断。仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛化能力。LVQ网络无需对输入向量进行归一化,正交化,结构简单,是一种有效的诊断方法。