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基于区间粗糙算子的粗糙随机多准则决策方法

上传者: 2021-02-01 12:04:07上传 PDF文件 152.82KB 热度 10次
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>定义了区间粗糙随机变量、区间粗糙数的运算法则以及期望值和区间粗糙集结算子(WIRDAA). 针对准则权重信息不完全, 准则值为区间粗糙随机变量的粗糙随机多准则决策问题, 提出一种基于WIRDAA算子的决策方法.该方法首先计算出变量的期望值矩阵, 利用距离最小化建立模型求解出准则权重; 然后利用WIRDAA算子求出各方案的综合评价值, 通过比较得到方案集的排序; 最后通过实例表明了所提出方法的有效性和可
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