基于扩展灰数Hausdorff 距离的随机多准则决策方法

针对准则值为扩展灰数形式的风险型多准则决策问题, 提出一种基于扩展灰数Hausdorff 距离的随机多准则决策方法. 首先定义了离散型扩展灰色随机变量及期望值和标准差, 并在Hausdorff 距离的基础上提出了扩展灰数的Hausdorff 距离公式; 然后计算每个方案在各准则下的期望值, 得到期望值决策矩阵; 再根据传统TOPSIS 方法的思想, 提出一种基于TOPSIS 的灰色随机多准则决策方法. 最后, 通过实例验证了所提出方法的合理性和可行性.