过拟合、欠拟合及其解决方案等打卡

一、过拟合、欠拟合及其解决方案 1.概念 过拟合:模型在训练集上能够得到很好的误差,但是在测试集上的效果很差。 欠拟合:模型无法得到较低的训练误差。(在训练集和测试集上都不能得到较好的误差) 2.多项式函数拟合实验 1)torch.cat((A,B),dim) 它是将两个张量(tensor)拼接在一起,cat是concatnate的意思,即拼接,联系在一起。 使用torch.cat((A,B),dim)时,除拼接维数dim数值可不同外其余维数数值需相同,方能对齐。 2)nn.Linear(in_features,out_features,bias=True) nn.Linear()是用于设