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过拟合欠拟合及其解决方案 pytorch

上传者: 2020-09-02 13:53:21上传 MD文件 12.26KB 热度 16次
过拟合、欠拟合及其解决方案,内容: 1. 过拟合、欠拟合的概念 2. 权重衰减 3. 丢弃法 总结 欠拟合现象:模型无法达到一个较低的误差 过拟合现象:训练误差较低但是泛化误差依然较高,二者相差较大
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