基于相似性的高光谱海冰图像的波段选择研究

波段选择是高光谱数据降维的重要研究方向。文中结合极地海冰的光谱特性,确定针对不同类型海冰光谱可分性较好的波段范围,提出基于波段相似性度量的非监督波段选择算法,该方法分为两个阶段,首先以熵最大的波段开始,然后采用SID_SAM和SCM方法进行初始波段选择,选出信息量大且最不相似的两个波段,再通过LP算法进行后续波段选择,并对算法实现中的像素选择及选择的波段数进行了分析。利用EO-1高光谱海冰数据进行实验验证,对不同的初始波段与后续波段选择算法的组合进行对比分析,并与传统基于LP、ENTROPY及FSD的波段选择方法进行比较。结果表明,ENTROPY+SCM+LP选择波段的分类性能要优于其他算法,