基于信噪比估计和信息测量指标的高光谱图像波段选择

有效的频段选择算法不仅可以大大加快速度,而且可以提高效果用于高光谱图像处理。 本文提出了一种基于信息的频段选择新方法提出了测量指标(IMI)。 熵代表一个波段的信息,而KL发散可用于测量不同频段上的两个图像的相似度。 IMI由以下公式计算熵与KL发散相结合,并选择IMI高的谱带。 此外,为了为了消除具有较高IMI和低SNR的频带,本文将小波分析用于SNR估计中(SNRE作为预处理步骤。通过高光谱实验对提出的方法进行了评估分类。 结果表明,SNRE-IMI可以有效地选择最重要的频段用于高光谱图像的分类。 另外,SNRE也可以与其他频段组合选择算法以改善分类结果。