轻量化神经网络篇(SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet)

写在前面:此文只记录了下本人感觉需要注意的地方,不全且不一定准确。详细内容可以参考文中帖的链接,比较好!!! 最近看的轻量化神经网络:SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet 时间轴 2016.02 伯克利&斯坦福提出 SqueezeNet 2016.10 google提出 Xception 2017.04 google提出 MobileNet 2017.07 face++提出 ShuffleNet 模型轻量化的方法 卷积核分解:使用1xN和NX1卷积核代替NXN卷积核; 使用深度压缩deep compression方法:网络剪枝、量化、哈弗曼编码; 奇