论文研究轻量化卷积神经网络技术研究.pdf 上传者:chenzijing 2020-01-06 02:52:39上传 PDF文件 752.23KB 热度 41次 为了使卷积神经网络模型更好地应用于移动端和嵌入式设备,必须从减少模型参数量和降低计算复杂度两方面入手。首先简要介绍了目前几种流行的解决方法,并详细阐述了六个轻量化卷积神经网络模型,展示了其中应用的不同网络计算方式的计算量和参数量,论述了模型的核心构建模块、整体网络结构和创新之处。分析了各网络以及常规卷积网络在ImageNet数据集上的分类准确度,进而对比各网络实现轻量化的技巧,得出在进行模型设计时采用直接指标替代间接指标的结论。同时发现了残差结构对保证轻量化模型准确率的重要性。最后对轻量化卷积神经网络的发展前景进行了展望。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 chenzijing 资源:24352 粉丝:1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com