当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践 上传者：qq_44263 2021-02-01 00:24:09上传 PDF文件 2.58MB 热度 12次 本文来自于cnblogs,文章详细介绍了Deep Learning、Tensorflow模型建模与训练以及TensorflowOnSpark的案例实践等相关知识。近年来,机器学习和深度学习不断被炒热,tensorflow作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注,spark和tensorflow深度学习框架的结合,使得tensorflow在现有的spark集群上就可以进行深度学习,而不需要为深度学习设置单独的集群,为了深入了解spark遇上tensorflow分布式深度学习框架的原理和实践,主要 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qq_44263 资源：447 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
