Tensorflow分布式原理理解 上传者:哗啦啦 2021-01-31 16:39:20上传 PDF文件 304.94KB 热度 14次 本文来自于it168,文章介绍了Tensorflow 实现原理、训练模型、执行图等相关知识。TensorFlow有一个重要组件client,顾名思义,就是客户端,它通过Session的接口与master及多个worker相连。其中每一个worker可以与多个硬件设备(device)相连,比如CPU或GPU,并负责管理这些硬件。而master则负责指导所有worker按流程执行计算图。TensorFlow有单机模式和分布式模式两种实现,其中单机指client、master、worker全部在一台机器上的同一个进程 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 哗啦啦 资源:409 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com