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Tensorflow分布式原理理解

上传者: 2021-01-31 16:39:20上传 PDF文件 304.94KB 热度 14次
本文来自于it168,文章介绍了Tensorflow 实现原理、训练模型、执行图等相关知识。TensorFlow有一个重要组件client,顾名思义,就是客户端,它通过Session的接口与master及多个worker相连。其中每一个worker可以与多个硬件设备(device)相连,比如CPU或GPU,并负责管理这些硬件。而master则负责指导所有worker按流程执行计算图。TensorFlow有单机模式和分布式模式两种实现,其中单机指client、master、worker全部在一台机器上的同一个进程
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