卷积神经网络之前向传播算法

首先我们来看看卷积神经网络(CNN)的基本结构。如上图所示,可以看出最左边的图片就是我们的输入层,计算机理解为输入若干个矩阵。接着是卷积层(Convolution Layer),卷积层是CNN所特有的,卷积层使用的激活函数是ReLU,之前在DNN之中介绍过ReLU的激活函数,形式如ReLU=max(0,x) 。卷积层后面的是池化层,池化层也是CNN所特有的,池化层没有激活函数。 卷积层+池化层的组合可以在CNN隐藏层中