SpineNet论文笔记

目录链接摘要核心要点实验结果 链接 SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization 摘要 图像分类任务通常采用逐步减小分辨率的网络结构,但是这种结果并不适合同时需要识别和定位的任务。为减小分辨率损失问题,分类任务中采用encoder-decoder结构,但是该结构并不高效,尤其在需要产生强多尺度的特征时。我们将介绍一种通过NAS搜索得到的网络——SpineNet,它具有scale-permute intermediate 特征和cross-scale连接。相比ResNet-FPN,spine