FCOS 论文笔记

前言 一些主流的目标检测方法比如Faster R-CNN,SSD,YOLOv3都依赖于一系列预先设定好的anchor,并且有很长一段时间,人们认为anchor是目标检测的关键所在。但是需要注意到,基于anchor的检测器会有以下缺点: anchor的尺度、长宽比和数量对检测性能会有影响,因此在基于anchor的检测器中需要对这些超参数进行仔细地的微调; 由于anchor的尺度和长宽比是固定的,检测器在处理形状变化很大的目标时会遇到困难。并且进行新的检测任务时,anchor的尺度和长宽比需要被重新设计,这有损检测器的泛化能力; 为了达到高召回率,需要在输入图像上密集的设置许多anchor,然而大