基于深度图像的室内三维平面分割方法研究

当前随着3D相机在智能机器人领域的广泛运用,越来越多的学者投入到了基于3D相机深度图像的室内三维平面分割研究当中。文运用了一种快速而且比较稳定的方法去检测复杂的平面,其中深度图像是运用Kinect相机采集的。为了提高平面提取的速度,我们首先计算深度图像中点的法向量,通过法向量来判断这些点是否在一个平面上。运用求点的法向量可以同时检测多个复杂的平面,而且实验结果显示该方法比传统的3D Hough Transform以及RANSAC方法要快。此种方法还有个优点就是可以运用到实时的平面与障碍物检测当中,此方法在机器人领域有比较大的应用前景。