《机器学习》及实战二、K 近邻算法(KNN)理论及实战

Python版本: Python3.x 运行平台: Windows IDE: PyCharm 参考资料:《机器学习》(西瓜书)《机器学习实战》(王斌) 转载请标明出处 数据下载,提取码:tmu6 目录一、前言二、什么叫K-近邻算法(KNN)优缺点三、简单实例实例中理解理论部分实例四、实例—海伦约会背景介绍1.收集数据2.准备数据3.分析数据4.编写分类器5.测试算法6.使用算法五、实例—手写数字识别补充呀!!!正题开始—手写数字识别(sklearn模块实践)1.收集数据2.准备数据3.sklearn中的KNN学习4.测试算法5.使用算法六、总结 一、前言 这章本来应该更新线性模型部分,但一看笔