改进SURF在多模MRI乳腺配准算法中的研究

加速稳健特征算法在多模核磁共振成像(MRI)肿瘤图像配准中,存在特征点偏少且配准精度低等问题。使用Harris角点检测法对参考图像、浮动图像的特征点进行提取和检测,接着使用圆形64维向量法生成特征描述符并进行欧氏距离匹配,来增强特征点的提取。通过设置配准图像初始化参数,确保粒子在最优值附近搜索,利用互信息作为粒子群优化算法的测度函数,增强目标函数全局最优解,通过引入平均最值,防止算法陷入早熟现象。仿真结果表明,与现有的算法相比,所提优化算法可以使多模MRI图像特征点增多且精度更高。