深度学习_GAN_SRGAN

一.超分辨率的定义 超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。 SR可以分为两类: 从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像。 从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。 深度学习中主要是基于单张低分辨率的重建方法(Single Image Super-Resolution,SISR)。 SISR是一个逆问题,对于一个低分辨率图像,可能存在许多不同的高分辨率图像与之对应,因此通常在求解高分辨率图像时会加一个先验信息进行规范化约束。在传统方法中,这个先验信息可以通过若干成对出现的低-高分辨率