深度学习_GAN_Pix2Pix

匹配数据的图像转换 Pix2Pix在图像到图像的转换这个领域中有很好的应用,它能够面向所有匹配图像数据集的训练和生成。 匹配数据集是指在训练集中两个互相转换的领域之间有很明确的一一对应数据。比如下面的三个例子: 在工程实践中研究者需要自己收集这些匹配数据,但有时同时采集两个不同领域的匹配数据是非常麻烦的,通常采用的方案是从更完整的数据中还原简单数据。 有了匹配数据集的存在,深度学习领域的研究者已经尝试使用卷积神经网路来解决这类“图像翻译问题”,但是最终的图像转换会非常模糊,因为卷积神经网络会试图让最终的输出接近所有相类似的结果。而以生成对抗网络为基础的Pix2Pix可以很好地避免这一问题