《TensorFlow 深度学习》阅读笔记(三)—— 神经网络

二、神经网络 注:整理自《TensorFlow 深度学习》(龙龙老师)一书,侵删 神经网络组成 神经元模型如上图,X为输入的向量,W为超参数向量,b为偏置项。输出的计算公式如下: y=∑i=1nxiwi y = \sum_{i=1}^{n} x_iw_i y=i=1∑n​xi​wi​ 多个神经元,可以构成神经网络,如下图: 中间部分称为隐藏层,神经网络层数在计算的时候只计算隐藏层及输出层。 神经网络的实现 对于上述的神经网络有两种方式实现: 张量方式 # 隐藏层 1 张量 w1 = tf.Variable(tf.random.truncated_normal([784, 256], st