基于SNA的微博舆情传播核心节点分析研究

负面网络舆情对社会稳定具有危害性,因此为了引导舆情良性发展,快速找到网络舆情传播中的核心节点是非常重要的。文中以社会网络分析为基础,通过对微博信息和微博用户网络结构进行分析,提出一种新颖的网络成员重要度评价算法。给出了节点粉丝影响度的概念,并对节点粉丝影响度中心度算法进行了改进。实验分析显示,文中算法排序精度在整体上高于SNA算法,因而对准确预测微博舆情传播中的核心节点具有很好的参考价值。