基于python的微博热点话题舆情聚类分析 上传者:baidu_93557 2020-05-19 08:06:42上传 ZIP文件 44.83KB 热度 38次 1、对微博数据进行信息采集。 2、对微博数据进行文本特征项抽取。 3、对文本进行向量化。 4、采取相似度公式进行相似度计算和对比。 5、采用K均值聚类算法进行聚类。 6、结合导致微博热点话题产生的各个因素提出了一个用来计算话题热度的公式,进行热度评估。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 baidu_93557 资源:4 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com