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基于减法聚类和快速紧密性函数的SF FCM

上传者: 2021-01-17 02:46:59上传 PDF文件 242.87KB 热度 11次
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>首先结合减法聚类和模糊??-均值聚类各自的优点, 运用减法聚类自适应地确定模糊??-均值聚类(FCM) 的初始聚类数; 然后, 提出了改进的紧密性函数, 以此改进用于确定FCM聚类结构的有效性函数. 改进后的紧密性函数将对聚类结果贡献不大的数据予以剔除, 使得算法适应能力更强, 执行速度更快. 实验结果表明, 该快速紧密性函数是有效的, 而且计算速度更快.</body></html&
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