FCM聚类算法的知识 上传者：qq_41320 2020-09-28 20:40:29上传 DOC文件 58.5KB 热度 19次 FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。本文介绍FCM具体算法,并介绍一些模糊集合的基本知识。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2020-09-28 20:40:30 算法介绍，还不错 码姐姐匿名网友 2020-09-28 20:40:30 算法的介绍还是可以的，但是具体的代码实现还没有调通。。 发表评论 qq_41320 资源：6 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
算法介绍，还不错
算法的介绍还是可以的，但是具体的代码实现还没有调通。。