一种基于SVM的加权似然比融合算法 上传者：Feng某人 2021-01-17 02:32:55上传 PDF文件 171.4KB 热度 4次 提出一种基于改进竞争模型加权似然比融合的方法来进行关键词的语音确认, 并将误差函数用于SVM对 加权向量和阈值进行优化. 通过构建两个基线系统, 将不同竞争模型的加权方式的比较和3 种模型的比较作了仿真 实验. 所得结果显示, 相对于反词模型和常规竞争模型, 加权似然比融合方法得到的似然比对关键词识别的平均错误 率分别降低了26.53% 和7.78%. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 Feng某人 资源：422 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
