一种基于信息熵的异常数据挖掘算法

信息熵是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一, 已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常 数据挖掘, 采用信息熵度量不确定性数据进行异常数据挖掘的研究报道较少. 鉴于此, 在引入信息熵概念的基础上, 定义基于信息熵的异常度来度量数据之间的异常程度, 并提出基于信息熵的异常数据挖掘算法, 该算法可有效进行 异常数据的挖掘. 理论分析与实验结果表明, 所提出算法是有效可行的.