带创造性思维的混沌蚂蚁群优化算法

针对混沌蚂蚁群优化算法(CASO) 容易陷入局部极值和精度低的缺陷, 从认知学角度进行分析, 将创造性思维(CT) 引入CASO 算法, 提出了一种带创造性思维的混沌蚂蚁群优化算法(CTCASO). 基于CT 过程的“四阶段”模型, 构建了算法框架, 改进了位置更新公式, 从而使蚂蚁个体在惯性、认知能力的基础上增强了CT 能力, 提高了蚁群 的整体寻优能力. 仿真结果表明, 所提出的算法搜索能力强、稳定性好, 并且未增加新的参数和计算难度.