一种基于创造性思维的粒子群优化算法

针对粒子群优化(PSO) 算法在复杂问题求解中出现的早熟收敛问题, 从认知心理学角度进行分析, 将创造 性思维(CT) 引入PSO 算法, 提出一种基于创造性思维的PSO 算法(CTPSO). 基于CT 过程的“四阶段”模型, 构建了算 法框架, 改进了速度更新公式, 在粒子个体的惯性、个体认知和社会能力的基础上增强CT 能力, 以提升其整体寻优 性能. 典型测试函数的运行结果表明, 该算法具有较强的全局搜索能力, 收敛速度快, 算法稳定性好, 且未增加新的参 数和计算复杂度.