堆叠隐空间模糊 上传者：u20760 2021-01-17 00:19:40上传 PDF文件 262.9KB 热度 22次 基于极限学习机理论, 将主成分分析技术与ELM特征映射相结合, 提出一种基于主成分分析的压缩隐空间构建新方法. 结合多层神经网络学习方法对隐空间进行多层融合, 进一步提出了堆叠隐空间模糊C 均值聚类算法,从而提高对非线性数据的学习能力. 实验结果表明, 所提出算法在处理复杂非线性数据时更加高效、稳定, 同时克服了模糊聚类算法对模糊指数的敏感性问题. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
