知识迁移极大熵聚类算法 上传者：码农甲 2021-01-17 00:18:57上传 PDF文件 601.46KB 热度 14次 为解决数据不足或失真等环境下传统聚类技术效果不佳的问题, 基于历史类中心和历史隶属度提出两种知识迁移机制, 并与极大熵聚类方法融合提出知识迁移极大熵聚类算法KT-MEC. KT-MEC的优点是: 利用历史知识, KT-MEC 聚类有效性和实用性明显增强; 内嵌迁移机制均不暴露源域数据, 从而拥有源域隐私保护能力; KT-MEC 基于的“参数寻优+ 聚类有效性度量”机制理论上保证其性能不差于经典极大熵算法, 避免了负迁移问题. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 码农甲 资源：427 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
