Task04:机器翻译及相关技术/注意力机制与Seq2seq模型/Transformer

1.机器翻译 机器翻译(MT)是将一个句子 x 从一种语言( 源语言 )转换为另一种语言( 目标语言 )的句子 y 的任务。 机器翻译的大致流程就是根据输入的文本,神经网络开始学习和记忆,这个就是所谓的Encoder编码过程;然后根据自己的记忆,把文本一一翻译出来,这个就是所谓的Decoder解码过程。 机器翻译的基本流程如下: 文本处理,这里我是以eng_fra的文本为例,每行是english[tab]french,以tab键分割。获取文本,清洗。 分别建立字典,一个english,一个french。 根据字典写好seq2id的函数(文本序列->数字序列),并调用将文本序列化。 初始化E