伯禹AI – task 04 机器翻译、注意力机制与seq2seq模型、Transformer架构

(一)机器翻译及其相关技术 1. 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 数据预处理:将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch 分词:字符串—单词组成的列表 建立字典:单词组成的列表—单词id组成的列表 Encoder-Decoder encoder:输入到隐藏状态 decoder:隐藏状态到输出 2. Sequence 2 Sequence模型 Beam Search 一个贪心算法 维特比算法:选择整体分数最高的句子(