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伯禹学习平台:动手学深度学习3

上传者: 2021-01-16 23:21:23上传 PDF文件 607.03KB 热度 27次
学习笔记Task4,这部分没什么兴趣应该不会写有关自己的理解了,直接转过来了,虽然其他的也和转载的差不多。转自伯禹学习平台的动手学深度学习课程 机器翻译及相关技术 机器翻译和数据集 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 Encoder-Decoder encoder:输入到隐藏状态 decoder:隐藏状态到输出 可以应用在对话系统、生成式任务中。 Sequence to Sequence模型 模型: 训练 预测 具体结构: B
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