新的格上基于身份的分级加密方案

针对格上基于身份的分级加密(HIBE,hierarchical identity-based encryption)体制中用户密钥提取算法复杂度过高和陷门尺寸膨胀率大的问题,提出一种新的HIBE方案。首先,利用隐式扩展法对HIBE方案中的原像采样算法优化,然后,结合MP12陷门派生算法提出一种高效的HIBE用户密钥提取算法,并基于该算法结合对偶 LWE 算法完成 HIBE 方案构造。对比分析表明,所提方案的效率较同类方案在系统建立和用户密钥提取阶段均有提升,陷门尺寸与系统分级深度仅成线性增长关系,且优化后的原像采样算法一定程度上可解决MP12陷门派生算法在陷门派生后高斯参数增长的问题。在标准模