理想格上支持隐私保护的属性基加密方案

理想格上的加密方案具有密钥尺寸小、加密效率高的优势,利用理想格环上带误差学习(R-LWE,ring learning with error)问题,构造一种可以保护用户属性隐私的属性基加密方案,支持灵活的访问策略,提供用户隐私保护,并且提高方案效率,缩短密钥尺寸。该方案通过采用半策略隐藏方式,保护用户的隐私,从而避免用户的敏感属性值泄露给其他任何第三方。另外,将扩展的Shamir门限秘密共享技术应用于构造方案的访问结构,从而实现用户属性的“与”“或”“门限”这3 种操作,具有更高的灵活性。经安全性分析证明,该方案在标准模型下满足自适应选择明文攻击安全。通过与其他方案的对比,该方案系统公钥、系统私