基于大数据的电力用户地址库构建方法研究

基于深入掌握电力用户群体特征,提供精准的电力服务,就创建了基于大数据的电力用户地 址库。首先,分析售电体积累用户社会属性和用电行为等大数据,创建用户之间相似度权重模型; 之后,将用户-标签作为基础的二元用户网络相似群体识别方法,并且利用群体分析得到群属性与 典型负荷特征,对新入网用户用电行为进行预测。最后,对方法分析测试。通过测试结果表示,利 用分析标签数据,方便发现群体中的重要用户,以此能够为互联网售电体开展个性化用电服务与 增殖服务推荐提供支持,从而提高电力服务质量。