论文解读:DTMT: A Novel Deep Transition Architecture for Neural Machine Translation

论文解读:DTMT: A Novel Deep Transition Architecture for Neural Machine Translation 本文为一篇神经机器翻译的文章,发表在2019AAAI会议上,主要提出一种深度转移网络(Deep Transition),结合多头注意力解决循环神经网络中同一层不同时刻之间shallow的问题。 一、简要信息 序号 属性 值 1 模型名称 DTMT 2 所属领域 自然语言处理 3 研究内容 神经机器翻译 4 核心内容 Deep Transition RNMT, GRU, Multi-Head Attention