Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate阅读笔记

论文原文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 论文信息 ICLR2015 个人解读 Wang Anna & Hytn Chen 更新时间 2020-02-13 机器翻译简介 1980,基于规则的翻译,大致流程就是输入,词性分析,词典查询,语序调整,输出。 1990,基于统计的翻译,为翻译过程建立概率模型,引入隐变量,构造隐变量对数线性模型,设计特征函数,例如2002年学者Och和Ney所提出的模型 P(y∣x;θ)=∑zexp⁡(θ⋅φ(x,y,z))∑y′∑z′exp