模型评价指标精确精准召回真的那么难么?

引言 一般做机器学习任务,以预测某一个类别为原则来评价原则。常用的术语。以病人为例, 分为 癌症患者, 非癌症患者, 确诊的癌症患者, 误诊的癌症患者 positive :正样本 – 癌症患者 negtive : 负样本 – 非癌症患者 true :正确分类 – 明确确诊,也就是模型判断的正负 false : 错误分类 – 误诊 None Positive Negtive True TP TN False FP FN 评估指标 分类 故事: 一万个影集模型检查出来小黄片,小黄片一共有9000部,正常片 1000 部,用训练好的模型识别出来了 8000部小黄片,其中