AI系统量化评价模型评估方法网络评价指标

对深度学习模型的评估目标检测评估目标跟踪评估的方法做详细介绍.对于1模型评估方法1.1偏差与方差分析偏差是指模型与预测值之间的差异反映的是预测结果是否准确方差是指预测结果在均值附近的偏离程度反映了预测结果的稳定程度以及对训练集上数据波动的敏感程度.1.1.1偏差与方差........1.2交叉验证交叉验证是一种用来评价一个训练出的模型是否可以推广到另一个数据结构相同的数据集上的方法.主要用于PCR PLS回归建模等建模应用中.一个交叉验证将样本数据集分成两个互补的子集一个子集用于训练分类器或模型被称为训练集training set另一个子集用于验证训练出的分类器或模型是否有效被称为测试集testing set.测试结果作为分类器或模型的性能指标.而我们的目的是得到高度预测精确度和低的预测误差.为了保证交叉验证结果的稳定性对一个样本数据集需要多次不同的划分得到不同的互补子集进行多次交叉验证.取多次验证的平均值作为验证结果.1.2.1随机子抽样验证Hold Out Method