基于自主学习和精英群的多子群粒子群算法

为了提高动态多子群粒子群算法中粒子学习的自主性, 提出一种基于自主学习和精英群的粒子群算法. 该算法借鉴教育心理学自主学习的理念, 用基础群中粒子自主选择学习对象的操作代替子群的重组操作, 并通过精英群局部搜索的配合来达到寻优的目的. 将所提出的算法应用于6 个测试函数, 并与动态多子群PSO 等算法进行了比较, 比较结果表明, 新算法在提高收敛速度、精度和寻优时间等方面具有良好的性能.