深度学习之人物年龄预测

1.年龄检测 论文地址:《Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks》 论文作者提出了一个简单的类似AlexNet的网络结构,该网络总共学习了8个年龄段: 0-2 4-6 8-12 15-20 25-32 38-43 48-53 60-100 注意:这些年龄段不是连续的 首先,要搞懂检测年龄适合用回归还是用分类来做 举个栗子: 1. 回归 2. 分类 年龄预测是基于面部外观,有的人保养的好,显得年轻,实际年龄与测得会有差别。在不结合其它有关信息作推断情况下,网络模型很难预测到实际的真实年龄。若看作是回