全局最优的邻域估计

为了实现全局最优的快速搜索, 对全局最优所处的范围进行预估非常关键. 受沙盘重心的力平衡关系启发, 提出基于重心定位的全局最优邻域估计方法. 利用空间变换技术, 将寻优空间的重心“移”至全局最优附近; 在重心逐 次“移”动过程中, 以重心为几何中心, 构造一个范围不断缩小的全局最优邻域. 函数测试和工程应用表明, 所提出方 法能以较小的种群和迭代次数确定全局最优的有效邻域范围.