一种基于

提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法. 首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进, 将全面学习的思想引入个体的迁移过程中, 使得个体的每个分量都可以向其他个体学习, 从而进行充分的信息交换; 通过引入学习因子扩展个体的迁移方向, 使得步长可灵活变化, 进而利用改进算法快速搜索多目标函数的Pareto 最优解, 并采用ε-支配关系以保持种群分布性; 最后通过实验分析表明了所提出方法的有效性.